2020年50%的计算将在边缘完成 “边云协同”成为物联网发展的新模式
栏目:公司新闻 发布时间:2018-12-05 08:16

大量物联网设备所产生的数据洪流加大了云端的存储和计算压力,因此有人提出将存储和计算在边缘端完成的策略,边缘计算在两年前应运而生,经过两年发展目前已经在安防和工业领域初见成果,IDC预测,到2020年全球有超过50%的数据需要在边缘处理。看到这里,可能会有人想:既然计算和存储可以在边缘完成,是不是就意味着边缘计算可以替代云计算?在今年的边缘计算产业峰会上,边缘计算产业联盟副理事长、华为网络研发部总裁刘少伟表示,“过去十年,云计算正在从技术到产业生态逐步成熟,如今的边缘计算就像几年前的云计算,正处在一个蓬勃发展的周期中,边云应该相互协同,而不是替代关系。比如,从下面的各层资源一直到各层数据的上面服务协同,各层协同实际配合起来才能组建好的方案。” 边云协同是物联网的未来大趋势。

在本次峰会上,边缘计算联盟与工业互联网产业联盟(AII)一起发布了《边缘计算与云计算协同白皮书》,介绍了边云协同的总体内涵和参考框架,以及物联网、工业、智慧家庭、广域接入网络、边缘云和MEC边云协同的主场景,阐明了边云协同会放大边缘计算与云计算的价值。刘少伟介绍,“去年新加入的会员有40多个,现在联盟会员已经超过200家,包括中国移动、中国电信北京研究院、江苏未来网络创新研究院、山东大学、西安交大等研究所和大学;新技术合作伙伴有海力士、天合光能等;总体来看,联盟成员组成比较健康,既有来自于OT的研究机构,也有ICT企业。如今在四个行业发布了30多个测试床,新增9个,包括边缘智能、边云协同和边缘安全创新等领域。”

边缘计算尚在探索阶段,需要联盟成员共同推进

虽然才提出两年,边缘计算在一些热门行业已经颇具发展前景,但是业界认为目前还处于发展初期。英特尔中国物联网事业部首席技术官张宇的解释是,“一方面,用户对于怎么使用边缘计算,在哪些场景使用边缘计算,边缘计算能够带来什么样的价值,还没有想清楚,因为有些应用需要供需双方共同努力挖掘出来。对英特尔来说,我们是技术提供者,我们通过ECC平台与产业链各个环节的合作伙伴一起,包括最终的使用者一起来发掘需求,共同做解决方案,促进好的使用模式更快落地;另一方面,边缘计算在理论方面、算法方面还处于不断探索阶段。像Movidius这样的技术成熟以后,整个大数据才真正被用起来,边缘计算也类似。ECC联盟一直在进行探索,今天颁布的《边缘计算参考架构3.0》和《边缘计算与云计算协同白皮书》就是对探索初步成果的总结。”

谈到边缘计算的推进,产业届上下游一定会讨论边缘计算会在哪些行业率先落地?其实边缘计算是一个数据爆发的过程,数据爆发以后,从存储、计算,到传输本身都会产生成本,英特尔副总裁兼物联网事业部中国区总经理陈伟表示,“这要看数据本身的负载,对于视频技术应用,如:视频监控、零售业的人脸识别、智能制造、智慧城市等这些应用场景,当有大量的数据需要存储和分析时,这些行业会先落地,尽管是一个垂直行业的表象,但是真正是看数据的负载形态。视觉应用是跨行业的,看似是不同的行业,但真正从技术来看都是视觉技术。人工智能作为解决数据爆发的工具,会在数据里面挖掘价值,它越靠近数据越能够建模,做到训练,才能够使得人工智能这个推理作为一个手段能够得到尽早的完善,同时加速整个行业的落地。”

2020年50%的计算将在边缘完成 “边云协同”成为物联网发展的新模式

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